EngineeringHOTWorkshopHot
Claude jako native tool w workflow: co faktycznie trzeba zbudować pod spodem
Karpathy wskazuje na nowy paradygmat — Claude nie jako osobny chat, tylko natywnie wpleciony w cały workflow organizacji. Pokazujemy co dokładnie kryje się pod 'under the hood engineering work': integracje z toolami, compute environments, memory persistence, MCP.
91HOT
X23 dni do wygaśnięcia30–40 min + 20 min Q&A
Angle
Live refaktorujemy typowy 'AI helper bot' w standalone chacie na prawdziwie zintegrowany workflow agent — podłączamy MCP servers, persistence contextów między sesjami, tool calling do istniejących systemów. Pokazujemy różnicę między 'AI on the side' a 'AI inline' na konkretnym case study: code review assistant który faktycznie widzi PR, CI, Slack thread.
Deliverable
Template repo: Claude MCP Integration Kit z gotowymi serverami (GitHub, Slack, Linear), przykładowym persistence layer (SQLite + vector store), przykładowymi tool definitions i workflow orchestratorem. Checklista decyzji: kiedy to się opłaca vs kiedy prosty ChatGPT wrapper wystarczy.
Wymagane
podstawy API LLMdoświadczenie z webhookami/integracjepodstawy Python/TypeScript
Prep / freshness
18h·45d window