EngineeringHOTWorkshopHot
AI Agents w produkcji: co pęknie w pierwszym tygodniu
Demo agenta działa w 30 minut, ale deployment do produkcji to zupełnie inna liga. Lekcja rozłoży na czynniki pierwsze najczęstsze problemy: rate limiting, error handling, state management, monitoring, koszty — rzeczy, których nie widać w tutorialach, a które zjadają 80% czasu zespołu.
89HOT
HN29 dni do wygaśnięcia30–40 min + 20 min Q&A
Angle
Live audit prawdziwego production agent setup — pokażemy kod z repo, zidentyfikujemy bottle-necks (retry logic, timeout handling, logging), naprawimy je na żywo. Dostaniesz checklist 'production readiness' dla agentów: co musi działać zanim wpuścisz na użytkowników.
Deliverable
Production Readiness Checklist dla AI Agents — 20-punktowa lista kontrolna (monitoring, error handling, rate limits, fallbacks, cost tracking, observability) + template repo z podstawową infrastrukturą (retry, circuit breaker, logging, metrics)
Wymagane
podstawy budowania AI agentsdoświadczenie z API LLMznajomość podstawowych wzorców backend (retry, timeout, error handling)
Prep / freshness
18h·60d window