EngineeringSTRONGWorkshop
Multi-agent orchestration w produkcji: które pattern'y działają, które to overen
Większość tutoriali multi-agent kończy się na demo. Ten paper pokazuje co faktycznie działa w produkcji — jakie wzorce orkiestracji agentów są stabilne, skalowalne i maintainable, a które to piękna teoria która się sypie pod obciążeniem. Nauczysz się wybierać pattern dla swojego use case'u i unikać pułapek, w które wpadają zespoły próbujące przepisać monolity na roje agentów.
82STRONG
arXiv29 dni do wygaśnięcia30–40 min + 20 min Q&A
Angle
Live rozbieramy 3-4 konkretne production patterns z paperu (sequential, parallel, hierarchical, feedback loop) na rzeczywistych przykładach. Każdy pattern implementujemy w uproszczonej formie, testujemy failure modes, pokazujemy monitoring i debugging. Deliverable: decision tree do wyboru pattern'u + starter template dla każdego z nich z obsługą błędów.
Deliverable
Decision tree wyboru orchestration pattern (flowchart), starter repo z 4 implementacjami (FastAPI + LangGraph/CrewAI), error handling playbook, monitoring setup (traces/logs), porównawcza tabela complexity vs reliability
Wymagane
podstawy promptingu i API LLMPython na poziomie REST APIdoświadczenie z asynchronicznościąrozumienie distributed systems (podstawy)
Prep / freshness
18h·60d window