FeaturedFoundersHOTWorkshopHot
AI Tech Stack dla foundera: framework decyzji które technologie wziąć, które prz
Większość founderów wybiera technologie AI pod presją FOMO lub na podstawie HN hype. Ten klaster pokazuje retrospektywę konkretnych zakładów AI (co zadziałało, co się nie opłaciło) i framework do podejmowania decyzji stack-owych. Wyniesiesz decision tree: kiedy stawiać na bleeding edge, kiedy czekać, jak ocenić ROI eksperymentu AI w MVP.
88HOT
HN · X59 dni do wygaśnięcia30–40 min + 20 min Q&A
Angle
Live scoring 5–7 popularnych AI tech choices z ostatnich 12 miesięcy (np. fine-tuning vs prompting, custom RAG vs vendor, multi-agent vs single-agent) przez framework z sygnału. Uczestnicy dostają decision tree i przepuszczają przez niego własny case. Pokazujemy konkretne liczby: koszt dev time, time-to-market, maintenance overhead — z real founder data.
Deliverable
AI Tech Decision Tree (PDF/Notion template): scoring sheet do oceny każdej AI tech decision (build vs buy, bleeding edge vs stable, custom vs vendor). Zawiera pytania kontrolne, red flags, break-even estimates dla MVP stage, Series A stage, scale stage.
Wymagane
doświadczenie z budowaniem MVPpodstawowa znajomość AI vendor landscaperozumienie trade-offów build vs buy
Prep / freshness
18h·90d window