Najbardziej trending tool dla non-developerów — pokazuję live setup od instalacji do trzech działających skilli. Bez teorii, bez „skonfiguruj sobie", od razu na konkretnym PM workflow.
MCP to nowy „hello world" dla agentów. Zero LangGraph, zero LangChain, zero CrewAI — plain Anthropic SDK plus jeden MCP server. W 12 minut masz agenta który czyta Twoją bazę i odpowiada na pytania.
Evals to nowa skill PM-ów i większość PM-ów nie zna nawet bazowych wzorców. Pokazuję trzy: LLM-as-judge, factual eval, behavioral eval — każdy z gotowym promptem i rubryką scoringową.
End-to-end build agenta produkcyjnego: MVP w 30 min, potem evals, monitoring, error handling, retry logic, cost guardrails. Wychodzisz z agentem który nie sypie się o 3 rano.
MCP marketplace eksploduje, ale 80% serverów to drobne zabawki. Pokazuję dziesiątkę która naprawdę zmienia workflow: Linear, Postgres, Slack, Notion, Sentry, GitHub, Vercel, plus 3 niszowe.
Workshop dla PM-ów którzy chcą realnie zostać AI-Native. Pełna konfiguracja `.claude/` + 10 slash commands + 5 subagentów dla każdej fazy PM pracy. Wychodzisz z kopilotem na poniedziałek.
Subagenty właśnie weszły jako stabilna feature. Większość ludzi traktuje je jak duże prompty — to błąd. Pokazuję 3 wzorce: research-er, refactor-er, eval-er, każdy z gotowym templatem.
Real case study foundera. Stack diagram (15 toolów), automation playbook, podział pracy człowiek/AI per rola, cost breakdown. Każdy element clickable do template.
Standard 2026. Pokazuję jak postawić sędziego od podstaw: dataset, prompt sędziego, rubryka 1-5, calibration na 20 przykładach. Wynik: liczba zamiast feelinga, comparable across deploys.
Claude in Chrome wszedł niedawno do produkcji i już nadaje się do realnej pracy. Buduję na żywo agenta researchowego: 5 promptów, jeden workflow, wynik to gotowy market map z 20 firmami.
Workshop dla teamów buildujących AI features. Pełen eval framework: dataset construction, LLM-as-judge library, CI integration, alerting. Pokazujemy jak ewoluują evals przez 6 miesięcy produkcji.
v0 wygrywa wojnę o PM-prototyping. Pokazuję mój workflow: brief → 3 prompty → PR otwarty na repo produkcyjnym, gotowy do review przez engineera. 20 minut, zero handoffu.
Każda firma AI którą podziwiasz — Palantir, OpenAI, Anduril — buduje produkty inaczej. Wysyłają inżynierów w pole żeby zobaczyli software w starciu z rzeczywistością. Efekt: produkty które się przyjmują zamiast leżeć na półce.
Najczęściej zadawane pytanie 2026. Każdy wygrywa w innym scenariuszu: Lovable = full-stack PoC, v0 = production-ready UI, Bolt = quick mocks. Pokazuję ten sam brief w trzech narzędziach, jeden zwycięzca per use case.
Świeża feature, większość nie wie jak jej używać. Plan Mode to nie „zaplanuj zanim zaczniesz" — to konkretna pętla weryfikacji która wycina 60% iteracji. Pokazuję workflow przed/po na realnej taskcie.
Reference workshop dla power userów. Budujemy 5 skills + 3 subagents + 2 custom MCP serwery. Każdy z testem, każdy z deployment instructions, każdy do natychmiastowego użycia.
Format „mission brief" wystrzelił w 2026. Pokazuję mój generator: o 6:30 dostaję maila z briefem na dzień zsyntetyzowanym z kalendarza, inboxa, Lineara i Slacka. 5 priorytetów, czas zoptymalizowany.
Computer Use jest w produkcji od kilku miesięcy, mało kto realnie używa. Pokazuję jak Claude przejmuje setup poniedziałkowy: otwiera tabsy, czyta inbox, generuje weekly review, otwiera Calendly slot na review z teamem.
Najbardziej zaniedbany skill. PRD nie wystarczy gdy feature jest agentic — potrzebujesz spec na zachowanie: co agent może robić, czego nie, jak eskaluje, kiedy pyta człowieka. Pokazuję template.
Voice to next frontier. Vapi po świeżym $20M raise jest gotowe do produkcji. Pokazuję jak postawić voice agenta dla customer support: setup, prompt, eval — w 15 minut.
Nowy paradygmat: zamiast ręcznie tagować, ingest pipeline mieli wszystko (maile, Slack, dokumenty, web), Claude robi indeksację po znaczeniu, retrieval przez konwersację. Wszystko w Twoich Notion + Postgres.
Backlash przeciwko frameworkom narasta. Plain Anthropic SDK + 5 toolów daje 90% wartości frameworka, bez upgrade hell, bez magii. Pokazuję dlaczego framework boli i jak żyć bez niego.
Świeża feature Claude. Skills to nie prompts, to małe playbookki z własnym kontekstem. Pokazuję pięć: meeting-summarizer, weekly-review-writer, decision-doc-maker, code-reviewer, message-drafter.
Cursor to nowy Notion dla buildersów. Ale PM bez `.cursorrules` to PM który psuje produkcję. Pokazuję 10 reguł które trzymają vibe-coding-PM w ryzach: branch, testy, scope, review.
Trzy wzorce orchestracji z prawdziwego życia: sequential (chain), parallel (research), hierarchical (manager + workers). Kiedy każdy, jak nimi zarządzać, ile to kosztuje.
Apollo MCP popularne, ale mało kto ma działający flow. Pokazuję pipeline: ICP w Apollo → 50 leadów → Claude personalizuje per LinkedIn → sequence w Apollo. 10 minut, 50 spersonalizowanych wiadomości.
Najprostsza customizacja Claude Code, której nikt nie używa. 10 slash commands z mojej codziennej pracy PM — od /standup-prep po /spec-review. Każdy z zegarmistrzowską precyzją skalibrowany na czas oszczędzony.
Production-grade workshop. Monitoring stack (Sentry + custom dashboards), drift detection (eval-based), rollback strategy (model + prompt versioning). Po sesji wiesz co robić gdy o 3 rano user dostaje halucynacje.
Pełen system outbound bez SDR-a. Apollo MCP do prospectingu, Claude do personalizacji, automatic sequence, sync do Hubspota. Działa 24/7, mierzymy konwersje vs SDR-y.
Mainstream pattern w 2026 i większość zespołów robi to źle. Pokazuję 3 wzorce: sequential, parallel, hierarchical — każdy z konkretnym use case kiedy działa, kiedy nie i ile to kosztuje w tokenach.
AI search (Perplexity, Google AI Overview, ChatGPT Search) zjada klasyczne CTR-y. Pokazuję 10 taktyk które ranking w AI search: structured answers, citations, FAQ schema, entity-first content.
Figma Make trending. Pokazuję workflow który NIE jest „export do React": Figma → Make → review designera → PR. Designer ma kontrolę nad output, eng team dostaje czysty kod.
Wiele systemów wewnątrz firm nie ma API. Claude in Chrome + Playwright robi to co API by robił, tylko klikając. Pokazuję 5 ready playbooków: refund processing, data entry, audit, scraping, QA.
Real production problem. Model się updatuje, dane się zmieniają, prompt który działał miesiąc temu produkuje teraz śmieci. Pokazuję eval suite + alerting który łapie drift zanim usera dostanie złą odpowiedź.
Real case startup-u SaaS. Intercom + Claude jako tier 0, escalation rules do ludzi, evals na realnych konwersacjach. Pokazujemy metryki: NPS przed/po, koszt/ticket, CSAT.
Technical case study. 10 lat dokumentów (Notion + Google Drive + PDFs), chunking strategy, retrieval prompts, evals na realnych pytaniach z supportu. Wynik: nowi pracownicy onboardują się w 3 dni zamiast 3 tygodni.
Brak dobrych guidesów. Większość ludzi robi „vectorize all the things" — to niedziała na dłuższej rozmowie. Pokazuję trzywarstwowy memory: short-term (context), mid (Postgres summaries), long (RAG) z konkretnym promptem orchestrującym.
Workshop dla content marketerów którzy widzą spadek CTR. Pełen audit framework: technical SEO, AI search optimization, content templates pod oba światy, tracking dashboard.
Granola jest hot, integracja z Claude oczywista, ale mało kto ma działający workflow. Pokazuję pipeline: nagranie → transkrypt → 5 akcji w Linear → DM do osób → kalendarz follow-up — w 2 minuty.
Pełen system voice AI dla małego biznesu. Vapi do telefonów, Claude do logiki, CRM sync, analytics dashboard. Setup który zastępuje tier 1 supportu w salonie/sklepie/agencji.
Top FUD producycyjnych zespołów. Pokazuję workflow z git hygiene: feature branch + autocommit co AI move + eval-driven merge. PM-i mogą eksperymentować bez paniki w eng-teamie.
Real case foundera. Agent screeningu (CV → score), agent intro emails (per kandydat), agent scheduling, ATS sync. Od „aplikuj" do „technical interview" — zero ludzi do momentu interview'u.
Każdy marketer szuka tego. Pokazuję jak zakodować brand voice w prompt który działa: tone, vocabulary, do/don't list, 5 sample paragraphs. Wynik: każdy w teamie pisze jak founder.
System dla content marketingu który skaluje bez ghostwriterów. Brand voice prompt + content workflow + scheduler. Pokazuję na realnym brandzie 6-miesięczne metryki: engagement, reach, leads.
Najczęściej proszony temat przez designerów. LLM-y łamią design system jak chcą. Pokazuję audit prompt który sprawdza spójność komponentów + workflow review.