Najbardziej trending tool dla non-developerów — pokazuję live setup od instalacji do trzech działających skilli. Bez teorii, bez „skonfiguruj sobie", od razu na konkretnym PM workflow.
Workshop flagship dla knowledge workerów. Budujemy razem cały Personal AI OS: notatki, daily brief, weekly review, knowledge base z RAG, automatic ingest. 30 dni roadmap od zera do dojrzałego setupu.
Personal AI trending. Pokazuję cały mój setup: Notion jako baza, Claude jako exec, MCP jako spoiwo. Codzienne notatki, weekly review, automatyczne digest z inboxes — bez ręcznej pracy.
Evals to nowa skill PM-ów i większość PM-ów nie zna nawet bazowych wzorców. Pokazuję trzy: LLM-as-judge, factual eval, behavioral eval — każdy z gotowym promptem i rubryką scoringową.
Workshop dla PM-ów którzy chcą realnie zostać AI-Native. Pełna konfiguracja `.claude/` + 10 slash commands + 5 subagentów dla każdej fazy PM pracy. Wychodzisz z kopilotem na poniedziałek.
MCP marketplace eksploduje, ale 80% serverów to drobne zabawki. Pokazuję dziesiątkę która naprawdę zmienia workflow: Linear, Postgres, Slack, Notion, Sentry, GitHub, Vercel, plus 3 niszowe.
Standard 2026. Pokazuję jak postawić sędziego od podstaw: dataset, prompt sędziego, rubryka 1-5, calibration na 20 przykładach. Wynik: liczba zamiast feelinga, comparable across deploys.
Subagenty właśnie weszły jako stabilna feature. Większość ludzi traktuje je jak duże prompty — to błąd. Pokazuję 3 wzorce: research-er, refactor-er, eval-er, każdy z gotowym templatem.
Workshop dla teamów buildujących AI features. Pełen eval framework: dataset construction, LLM-as-judge library, CI integration, alerting. Pokazujemy jak ewoluują evals przez 6 miesięcy produkcji.
Claude in Chrome wszedł niedawno do produkcji i już nadaje się do realnej pracy. Buduję na żywo agenta researchowego: 5 promptów, jeden workflow, wynik to gotowy market map z 20 firmami.
Najbardziej zaniedbany skill. PRD nie wystarczy gdy feature jest agentic — potrzebujesz spec na zachowanie: co agent może robić, czego nie, jak eskaluje, kiedy pyta człowieka. Pokazuję template.
Format „mission brief" wystrzelił w 2026. Pokazuję mój generator: o 6:30 dostaję maila z briefem na dzień zsyntetyzowanym z kalendarza, inboxa, Lineara i Slacka. 5 priorytetów, czas zoptymalizowany.
Nowy paradygmat: zamiast ręcznie tagować, ingest pipeline mieli wszystko (maile, Slack, dokumenty, web), Claude robi indeksację po znaczeniu, retrieval przez konwersację. Wszystko w Twoich Notion + Postgres.
Świeża feature Claude. Skills to nie prompts, to małe playbookki z własnym kontekstem. Pokazuję pięć: meeting-summarizer, weekly-review-writer, decision-doc-maker, code-reviewer, message-drafter.
Najprostsza customizacja Claude Code, której nikt nie używa. 10 slash commands z mojej codziennej pracy PM — od /standup-prep po /spec-review. Każdy z zegarmistrzowską precyzją skalibrowany na czas oszczędzony.
Wiele systemów wewnątrz firm nie ma API. Claude in Chrome + Playwright robi to co API by robił, tylko klikając. Pokazuję 5 ready playbooków: refund processing, data entry, audit, scraping, QA.
Real production problem. Model się updatuje, dane się zmieniają, prompt który działał miesiąc temu produkuje teraz śmieci. Pokazuję eval suite + alerting który łapie drift zanim usera dostanie złą odpowiedź.